| Near future of Data Management
Entro il 2024, le organizzazioni che adotteranno un'analisi aggressiva e globale dei metadati ridurranno il tempo di consegna agli utenti di nuovi asset di dati fino al 70%.
Come standardizzare i metadati per renderli condivisibili e interoperabili nella tua azienda?
Affrontare con semplicità sfide strutturali ed innovazione di business,
+generando valore dalla gestione dei dati.
+ Modernizzazione app e dati
Supportiamo i nostri clienti nel percorso di modernizzazione dei Dati, degli Applicativi e delle architetture. L’obiettivo finale è quello dell’interoperabilità attraverso tecnologie e strutture organizzative: una necessità che si fa sempre più evidente negli ecosistemi aziendali complessi.
+ Produttività dei Data Users
Dagli utenti tecnici che costruiscono soluzioni basandosi sui dati, ai consumatori che li sfruttano a scopi di analisi, aiutiamo i nostri clienti ad individuare soluzioni che incrementino l’efficienza e l’indipendenza della loro operatività, evitando la segregazione dei ruoli e favorendo la collaborazione digitale.
+ Valore dei dati
Stessi dati, ma valore maggiore. Aiutiamo i nostri clienti nell’implementazione di un data-life-cycle volto a migliorare l’osservabilità e la qualità dei dati, in modo da elevare ed evidenziare il loro ruolo di asset reale all’interno dell’azienda.
Industries
Financial Services Industry
Aiutiamo in nostri clienti del settore FSI ad interpretare le normative BCE nel loro contesto ed individuiamo strategie per guadagnare efficienza e redditività agendo sui processi operativi e di gestione dei dati.
Large enterprise
Aiutiamo le grandi aziende a dominare le complessità organizzative e tecnologiche sfruttando soluzioni di democratizzazione dei dati e gestione del data-life-cycle.
Casi studio
Datalake e Analytics
Introduzione delle nostre soluzioni Datalabs e Brainsight a supporto delle funzioni di Risk Management, CRM e Data Governance in ambito Datalake.
• Costruzione dell’intera infrastruttura del Dato Compliant alle policy del Gruppo BPM per un volume Dati pari a 4.2 TB.
• Produzione di un sistema di democratizzazione del dato in cui gli utenti di business collaborano attivamente con il reparto IT.
• Limitazione della visibilità dei dato finale in base ai privilegi utenti, garantendo l’affidabilità dei dati utilizzati tramite un processo di certificazione.
Legacy Modernization
Migrazione dei dati della piattaforma legacy TIBCO Infocenter in ambito Mainframe e costruzione di un nuovo Big Data Lake con riduzione dei costi e abilitazione al machine learning e agli Analytics grazie all’adozione di Datalabs in sinergia con Cloudera e AWS.
• Notevole riduzione dei costi di running stimabili YoY
• Migrazione di tutti i processi di elaborazione presenti, creandone autonomamente dei nuovi
• Migrazione dell’intero patrimonio informativo e di procedure realizzate
Organizziamo la gestione dei dati.
Velocizziamo l’adozione di tecnologie complesse.
Sviluppiamo casi d’uso di tecnologie come AI, ML, Data Observability o Dati Sintetici. Creiamo efficienti integrazioni delle normative BCE, GDPR e criteri ESG nei processi operativi. Riduciamo rischi e time-to-market di questi progetti, organizzando la gestione del dato.
Alcuni nostri clienti
Premi e riconoscimenti
Partnerships
Silver partnership con Dama
DAMA Italy è il Chapter italiano dell’International Data Management Association, la principale organizzazione internazionale per i professionisti della gestione dei dati. La gestione dei dati comprende lo sviluppo e l’implementazione di architetture, policy, processi e procedure che gestiscano adeguatamente tutte le esigenze del ciclo di vita dei dati di un’organizzazione.
Referenze
Brain Management non solo si è rivelato un partner tecnicamente competente ma anche in grado di integrarsi in un contesto motivato e ad alta complessità.
Rapidità, reattività, efficienza. Grande attenzione nel comprendere i bisogni del cliente, massimo impegno nel cercare di soddisfarli. Il tutto condito dalla capacità di entrare in sintonia e lavorare con il sorriso. Cosa chiedere di più?